PENERAPAN JARINGAN SYARAF TIRUAN DENGAN ALGORITMA PERCEPTRON PADA POLA PENENTUAN NILAI STATUS KELULUSAN SIDANG SKRIPSI
DOI:
https://doi.org/10.21063/jtif.2017.V5.2.79-87Keywords:
Skripsi, Katergori Peneliaan, Jaringan Syaraf Tiruan, Algoritma PerceptronAbstract
Mahasiswa yang mampu menulis skripsi dianggap mampu memadukan pengetahuan dan keterampilannya dalam memahami, menganalisis, menggambarkan, dan menjelaskan masalah yang berhubungan dengan bidang keilmuan yang diambilnya. Skripsi merupakan persyaratan untuk mendapatkan status sarjana (S1) di setiap Perguruan Tinggi Negeri (PTN) maupun Perguruan Tinggi Swasta (PTS) yang ada di Indonesia. Sesudah mahasiswa menyelesaikan semua penulisan skirpsi mahasiswa akan masuk pada proses bagian terakhir yakni sidang skripsi. Sidang skripsi merupakan sebuah aktifitas yang akan dijalankan mahasiswa guna mempertanggung jawabkan skripsi yang telah dibuat. Jaringan Syaraf Tiruan dengan menggunakan algoritma percerptron ini merupakan sebuah konsep algoritma yang sudah banyak digunakan dalam penentuan pola-pola seperti pola penentuan pemberian beasiswa, penentuan pola gizi balita dan banyak lagi. dalan penelitian ini penulis juga akan menerapkan konsep algoritma perceptron ke dalam sebuah kasus penentuan kelulusan pada kegiatan sidang skripsi agar nantinya hasil kelulusan tersebut. hal ini bertujuan menghindari kesalahan dalam penentuan kelulusan. Sehingga proses penilaian dapat menghasilkan hasil yang sangat tepat dalam penentuan kelulusan sidang skripsi bagi setiap mahasiswa.
References
Alex Rikki Sinaga (2012), APLIKASI JARINGAN SYARAF TIRUAN UNTUK PENENTUAN KONSEN TRASI PROGRAM STUDI BAGI CALON MAHASISWA BARU STMIK BUDIDARMA MEDAN.
Haryo Kusuma Pratam, 2011, Analisis Perbandingan Pengenalan Tanda Tangan Dengan Menggunakan Metode Perceptron dan Backpropagation, Universitas Islam Negeri Syarif Hidayahtullah Jakarta.
Liza Afriyanti.2010, Rancang Bangun Tool Untuk Jaringan Syaraf Tiruan (JST) Model Perceptron, Universitas Islam Indonsesia.
Nurhayati, 2010, Penerapan Metode Back Propagation Neural Network pada Pendeteksian Kelainan Otak Ischemic Cerebral Infraction dengan Bahasa Pemrograman Delphi.
Rizqia Lestika Atimi 2012, PENGENALAN KARAKTER PADA SURAT MASUK MENGGUNAKAN NEURAL NETWORK BACKPROPAGATION.
S Kusumadewi, S Hartati 2010, Neuro-Fuzzy: Integrasi Sistem Fuzzy dan Jaringan Syaraf.
Siang Jong Jek, 2012, Jaringan syaraf tiruan dan Pemogramannya menggunakan MATLAB, Yogyakarta:ANDI
Zulfian Azmi 2011, Aplikasi jaringan syaraf tiruan untuk pengenalan pola Pembukaan permainan catur.
Downloads
Published
Issue
Section
License
This journal is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License (CC BY-SA 4.0).
Authors retain copyright and grant the journal the right of first publication.
The work may be shared and adapted, even for commercial purposes, as long as appropriate credit is given and any new creations are licensed under the identical terms.