ANALISIS DATA MINING PADA PEMILIHAN JENIS GAME TERPOPULER MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI
Indonesia
DOI:
https://doi.org/10.21063/jtif.2023.V11.1.9-15Kata Kunci:
Data mining, game, apriori algorithm, type of gameAbstrak
Game adalah salah satu hiburan yang sering dipilih oleh masyarakat umum untuk mengisi waktu Game adalah salah satu hiburan yang sering dipilih oleh masyarakat umum untuk mengisi waktu luangnya. Game sendiri memiliki jenis-jenis yang berbeda dan sesuai dengan minat para masyarakat untuk bermain game tersebut. Contoh dari jenis game pada umumnya antara lain MOBA, Strategy, RPG dan beberapa jenis game lainnya yang sering dimainkan oleh masyarakat khususnya pada penggemar game. Dalam penelitian ini akan berfokus pada jenis game yang sangat populer pada kalangan masyarakat dengan menggunakan algoritma apriori sebagai metode analisis. Algoritma apriori dipilih karena dapat mengetahui bentuk pola pada jenis game yang diminati sehingga hasil dari penelitian ini akan dapat bermanfaat bagi industri penjualan game dalam menentukan jenis game yang akan dijual pada toko game maupun platform penjualan game. Dalam penelitian ini akan menggunakan nilai support minimum sebesar 50% dengan nilai confidence minimum sebesar 70%. Hasil penelitian menunjukkan bahwa jenis game Action, Adventure dan RPG menjadi jenis game yang sangat terpopuler dengan nilai kepercayaannya sebesar 82% dan jenis game RPG, Strategy dan Battle.
Kata Kunci— Data mining, game, algoritma apriori, jenis game
Referensi
Aulia Tri Utami, D. Bandarsyah, dan S. Sulaeman, “Dampak Game Mobile Legends Terhadap Pola Interaksi Sosial Siswa Kelas V di Sekolah Dasar,” Jurnal Educatio FKIP UNMA, vol. 8, no. 3, hlm. 899–907, Agu 2022, doi: 10.31949/educatio.v8i3.2710.
N. Lestari, “Jurnal Edik Informatika Penelitian Bidang Komputer Sains dan Pendidikan Informatika V3,” vol. 2, hlm. 103–114, doi: 10.22202/jei.2017.v3i2.1540.
P. Braun, A. Cuzzocrea, T. D. Keding, C. K. Leung, A. G. M. Padzor, dan D. Sayson, “Game Data Mining: Clustering and Visualization of Online Game Data in Cyber-Physical Worlds,” dalam Procedia Computer Science, Elsevier B.V., 2017, hlm. 2259–2268. doi: 10.1016/j.procs.2017.08.141.
J. L. Putra dan S. Seimahuira, “Memprediksi Pola Ban Hero Pada Game Mobile Legends Menggunakan Algoritma Apriori.” [Daring]. Tersedia pada: http://jurnal.bsi.ac.id/index.php/co-science
S. Wahyu Iriananda, R. Widi Budiawan, dan A. Yuniar Rahman, “The 5th Conference on Innovation and Application of Science and Technology (CIASTECH 2022) Seminar Hasil Riset Prefix-RTR The 5 th Conference on Innovation and Application of Science and Technology (CIASTECH) KINERJA SELEKSI FITUR N-GRAM PADA ANALISIS SENTIMEN ULASAN MOBILE GAME DI GOOGLE PLAYSTORE INFORMASI ARTIKEL ABSTRAK”.
M. B. Firdaus, D. S. Habibie, F. Suandi, M. K. Anam, dan L. Lathifah, “Perancangan Game OTW SARJANA Menggunakan Metode Forward Chaining,” SIMKOM, vol. 6, no. 2, hlm. 66–74, Jul 2021, doi: 10.51717/simkom.v6i2.56.
R. Danendra Athallah, A. Arrio Irawan, L. E. Devila, dan R. Cholil, “STRING (Satuan Tulisan Riset dan Inovasi Teknologi) IMPLEMENTASI ALGORITMA K-MEANS UNTUK MENGANALISA PEMAIN VIDEO GAME MOBILE LEGEND UNTUK MENGETAHUI TIPE HERO DAN ROLE YANG SERING DIGUNAKAN PADA SETIAP KALANGAN.”
S. Wahyu Iriananda, R. Widi Budiawan, dan A. Yuniar Rahman, “The 5th Conference on Innovation and Application of Science and Technology (CIASTECH 2022) Seminar Hasil Riset Prefix-RTR The 5 th Conference on Innovation and Application of Science and Technology (CIASTECH) KINERJA SELEKSI FITUR N-GRAM PADA ANALISIS SENTIMEN ULASAN MOBILE GAME DI GOOGLE PLAYSTORE INFORMASI ARTIKEL ABSTRAK”.
U. E. #1 dan A. Putra, “JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika) Solusi Prediksi Persediaan Barang dengan Menggunakan Algoritma Apriori (Studi Kasus: Regional Part Depo Auto 2000 Palembang)”.
J. Dongga, A. ` Sarungallo, N. Koru, dan G. Lante, “Implementasi Data Mining Menggunakan Algoritma Apriori Dalam Menentukan Persediaan Barang (Studi Kasus: Toko Swapen Jaya Manokwari),” G-Tech: Jurnal Teknologi Terapan, vol. 7, no. 1, hlm. 119–126, Jan 2023, doi: 10.33379/gtech.v7i1.1938.
D. Algoritma dkk., “Implementasi Data Mining Menentukan Game Android Paling Diminati Dengan Algoritma Apriori,” vol. 21, no. 1, hlm. 29–34, 2019, doi: 10.31294/p.v20i2.
P. Peralatan dkk., “J-SISKO TECH Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Penerapan Data Mining Untuk Menentukan Pola”, vol. 118, no. 1, hlm. 118–136, 2020.
A. Prasetyo dkk., “IMPLEMENTASI DATA MINING UNTUK ANALISIS DATA PENJUALAN DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI (STUDI KASUS DAPOERIN’S) Program Studi Sistem Informasi [2],” vol. VIII, no. 2.
M. Abdul Azis, N. Hadianto, J. Miharja, dan S. Rifai, “IMPLEMENTASI ALGORITMA APRIORI UNTUK ANALISA PEMILIHAN TIPE GENRE FILM ANIME (STUDI KASUS : MYANIMELIST.NET),” vol. 15, no. 2, 2018, [Daring]. Tersedia pada: www.nusamandiri.ac.id
S. Azahari dan A. Yusnita, “Prediksi Persediaan Bahan Baku Makanan Menerapkan Algoritma Apriori Data Mining,” Technology and Science (BITS), vol. 4, no. 3, 2022, doi: 10.47065/bits.v4i3.2563.
Unduhan
Diterbitkan
Terbitan
Bagian
Lisensi
Hak Cipta (c) 2023 Muhammad Alwi, Ninis Anggraini, Rodia
Artikel ini berlisensiCreative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Jurnal ini dilisensikan berdasarkan Lisensi Internasional Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License (CC BY-SA 4.0).
Penulis memegang hak cipta dan memberikan jurnal hak penerbitan pertama.
Karya tersebut dapat dibagikan dan diadaptasi, bahkan untuk tujuan komersial, selama penghargaan yang sesuai diberikan dan setiap kreasi baru dilisensikan dengan ketentuan yang sama.
