Arsip
-
TEKNOIF OKTOBER 2026
Vol 14 No 2 (2026) -
TEKNOIF APRIL 2026 (In Progress)
Vol 14 No 1 (2026)Jurnal Teknoif Teknik Informatika Institut Teknologi Padang ini menyajikan kumpulan artikel penelitian yang menyoroti perkembangan terkini serta penerapan praktis teknologi informasi di berbagai bidang. Penulis di issue ini berasal dari 2 negara, Nigeria dan Indonesia. Studi-studi yang dipublikasikan mencakup topik rekayasa fitur dalam deteksi intrusi jaringan berbasis graf, pemantauan tenaga surya secara waktu nyata (real-time) menggunakan teknologi Internet of Things (IoT), klasifikasi vegetasi dengan citra Sentinel-2 dan Google Earth Engine, pembelajaran mendalam (deep learning) yang ringan untuk klasifikasi penyakit Alzheimer, serta klasifikasi curah hujan harian menggunakan algoritma XGBoost dengan teknik SMOTE. Secara keseluruhan, kontribusi-kontribusi ini menunjukkan peran yang semakin penting dari metode berbasis data, pembelajaran mesin (machine learning), pembelajaran mendalam (deep learning), penginderaan jauh, dan sistem pemantauan cerdas dalam menjawab tantangan kontemporer di bidang keamanan siber, energi terbarukan, analisis lingkungan, kesehatan, dan prediksi terkait cuaca. Melalui edisi ini, Teknoif berupaya untuk berkontribusi pada kemajuan pengetahuan ilmiah dan inovasi teknologi, sekaligus memberikan wawasan berharga bagi para peneliti, akademisi, mahasiswa, dan praktisi di bidang teknologi informasi serta bidang terkait lainnya. Kami mengucapkan terima kasih yang tulus kepada seluruh penulis, penelaah (reviewer), dan anggota tim editorial atas kontribusi berharga mereka dalam penerbitan edisi ini. Kami berharap artikel-artikel yang disajikan di sini dapat menginspirasi penelitian lebih lanjut serta mendukung pengembangan solusi inovatif berbasis teknologi. -
TEKNOIF OKTOBER 2025
Vol 13 No 2 (2025)Kami ingin menyampaikan apresiasi yang tulus kepada seluruh penulis, penelaah (reviewer), dan anggota tim editorial yang telah berkontribusi dalam penerbitan Jurnal Teknoif Teknik Informatika Institut Teknologi Padang, Volume 13, Nomor 2. Edisi ini memuat delapan artikel penelitian yang disusun oleh 25 peneliti dari berbagai universitas dan perguruan tinggi di Indonesia, yaitu: Universitas Muhammadiyah Bengkulu, Universitas Ahmad Dahlan, Universitas PGRI Semarang, Politeknik Astra, Universitas Mataram, Universitas Ibn Khaldun Bogor, dan Politeknik Manufaktur Negeri Bangka Belitung. Artikel-artikel tersebut mencakup beragam topik di bidang teknologi informasi, antara lain *data mining* dan klasifikasi menggunakan algoritma C4.5, sistem manajemen inventaris *real-time*, sistem informasi geografis dan analisis klaster, *machine learning* untuk analisis konsumsi listrik, jaringan saraf tiruan (*neural networks*) untuk prediksi penyakit kardiovaskular, perancangan aplikasi yang berpusat pada pengguna (*user-centered design*), serta sistem informasi berbasis web yang terintegrasi dengan WhatsApp. Kontribusi dalam edisi ini menunjukkan penerapan metode komputasi dan teknologi informasi dalam menjawab tantangan praktis di berbagai sektor, seperti operasional bisnis, layanan publik, manajemen energi, kesehatan, dan pengembangan sistem informasi. Edisi ini menyajikan artikel dalam bahasa Indonesia maupun bahasa Inggris. Artikel yang ditulis dalam bahasa Indonesia dilengkapi dengan abstrak berbahasa Indonesia, sedangkan artikel yang ditulis dalam bahasa Inggris disajikan sepenuhnya dalam bahasa Inggris. Kami berharap artikel-artikel yang diterbitkan dalam edisi ini dapat memberikan wawasan berharga, mendukung penelitian lebih lanjut, serta berkontribusi pada kemajuan teknologi informasi dan penerapannya di berbagai bidang. Kami sangat menghargai kontribusi dan kerja sama dari semua pihak yang terlibat dalam penerbitan edisi ini. -
TEKNOIF APRIL 2025
Vol 13 No 1 (2025)Kami ingin menyampaikan apresiasi yang tulus kepada seluruh penulis, penelaah (reviewer), dan anggota tim editorial atas kontribusi berharga mereka dalam penerbitan Jurnal Teknik Informatika Institut Teknologi Padang. Edisi ini memuat 7 artikel yang ditulis oleh 16 penulis dari 5 perguruan tinggi di Indonesia, yaitu Politeknik Negeri Padang, Universitas Islam Negeri Sumatera Utara, Universitas Advent Indonesia, Institut Teknologi Padang, dan Universitas Andalas. Edisi ini menyajikan artikel-artikel penelitian yang berfokus pada pengembangan dan implementasi teknologi informasi di berbagai bidang penerapan. Topik-topik yang dibahas meliputi pengembangan situs web dengan menggunakan Metode Incremental, penerapan regresi logistik dan jaringan saraf tiruan untuk mengidentifikasi mahasiswa yang berisiko putus kuliah, sistem informasi penerimaan mahasiswa berbasis WhatsApp dengan fitur pengingat elektronik (e-reminder), identifikasi kepadatan penduduk menggunakan klasterisasi hierarkis, serta implementasi mekanisme keamanan dan ketersediaan tinggi (high availability) pada server cloud menggunakan Amazon Web Services (AWS). Studi-studi ini menyoroti peran rekayasa perangkat lunak, pembelajaran mesin (machine learning), klasterisasi data, sistem informasi, dan komputasi awan (cloud computing) dalam menjawab tantangan praktis di bidang pendidikan, analisis demografi, layanan digital, serta infrastruktur informasi. Melalui edisi ini, kami bertujuan untuk menyebarluaskan hasil penelitian yang berkontribusi pada kemajuan teknologi informasi, sekaligus menyediakan referensi yang bermanfaat bagi akademisi, peneliti, mahasiswa, dan praktisi. Kami mengucapkan terima kasih kepada semua pihak yang terlibat dalam proses editorial dan publikasi. Kami berharap artikel-artikel dalam edisi ini dapat menginspirasi penelitian lebih lanjut, mendorong inovasi teknologi, serta mendukung pengembangan solusi berbasis teknologi yang efektif untuk mengatasi berbagai permasalahan di dunia nyata. -
TEKNOIF OKTOBER 2024
Vol 12 No 2 (2024)Terima kasih kami sampaikan kepada Author, Reviewer dan Tim Editorial Jurnal Teknoif Teknik Informatika Institut Teknologi Padang atas terbitnya Volume 12 No.2 ini. Edisi ini menerbitkan 10 artikel bersama 33 penulis dari 10 universitas yang tersebar di seluruh Indonesia yaitu dari Universitas Dian Nuswantoro, Universitas Respati Yogyakarta, Institut Teknologi Padang, Universitas Paramadina, Politeknik Negeri Indramayu, Politeknik Negeri Padang, Universitas Stikubank (Unisbank) Semarang, Universitas Andalas, dan Universitas Dr. Soetomo
-
TEKNOIF APRIL 2024
Vol 12 No 1 (2024)Pada Volume dan nomor ini, terdiri dari 8 artikel dengan 24 author dan 6 universitas. Diantaranya, Universitas Putra Indonesia "UPI" YPTK Padang, Universitas Andalas, Universitas Kristen Maranatha, Paramadina University, Politeknik Keselamatan Transportasi Jalan, dan Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau
-
TEKNOIF OKTOBER 2023
Vol 11 No 2 (2023)Volume ini terdiri dari 5 artikel dengan penulis 14 orang dari 5 universitas di Indonesia yaitu Universitas Paramadina, STMIK YMI Tegal, Institut Tekonologi Telkom Purwokerto, Universitas Putra Indonesia YPTK Padang, dan Universitas Negeri Medan
-
TEKNOIF APRIL 2023
Vol 11 No 1 (2023)Pada Volume ini terdiri atas 5 artikel dengan 14 penulis yang berasal dari 4 Perguruan tinggi di Indonesia, yaitu Institut Teknologi Padang, Universitas Putra Indonesia YPTK Padang, STKIP – Al Maksum Langkat, Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer IKMI Cirebon,
-
TEKNOIF OKTOBER 2022
Vol 10 No 2 (2022)Pada Volume ini terdiri atas 7 artikel dengan 20 penulis yang berasal dari 7 Perguruan tinggi di Indonesia, yaitu Institut Teknologi Padang, Universitas Muhammadiyah Surakarta, Universitas Muhammadiyah Bengkulu, Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Tegal, Institut Teknologi dan Bisnis Bina Adinata, Universitas Andalas, dan Politeknik Negeri Padang,
-
JURNAL TEKNOIF ITP
Vol 3 No 2 (2015) -
JURNAL TEKNOIF ITP
Vol 3 No 1 (2015)
