Vol 14 No 1 (2026): TEKNOIF APRIL 2026 (In Progress)

Jurnal Teknoif Teknik Informatika Institut Teknologi Padang ini menyajikan kumpulan artikel penelitian yang menyoroti perkembangan terkini serta penerapan praktis teknologi informasi di berbagai bidang. Penulis di issue ini berasal dari 2 negara, Nigeria dan Indonesia. Studi-studi yang dipublikasikan mencakup topik rekayasa fitur dalam deteksi intrusi jaringan berbasis graf, pemantauan tenaga surya secara waktu nyata (real-time) menggunakan teknologi Internet of Things (IoT), klasifikasi vegetasi dengan citra Sentinel-2 dan Google Earth Engine, pembelajaran mendalam (deep learning) yang ringan untuk klasifikasi penyakit Alzheimer, serta klasifikasi curah hujan harian menggunakan algoritma XGBoost dengan teknik SMOTE.   Secara keseluruhan, kontribusi-kontribusi ini menunjukkan peran yang semakin penting dari metode berbasis data, pembelajaran mesin (machine learning), pembelajaran mendalam (deep learning), penginderaan jauh, dan sistem pemantauan cerdas dalam menjawab tantangan kontemporer di bidang keamanan siber, energi terbarukan, analisis lingkungan, kesehatan, dan prediksi terkait cuaca.   Melalui edisi ini, Teknoif berupaya untuk berkontribusi pada kemajuan pengetahuan ilmiah dan inovasi teknologi, sekaligus memberikan wawasan berharga bagi para peneliti, akademisi, mahasiswa, dan praktisi di bidang teknologi informasi serta bidang terkait lainnya.   Kami mengucapkan terima kasih yang tulus kepada seluruh penulis, penelaah (reviewer), dan anggota tim editorial atas kontribusi berharga mereka dalam penerbitan edisi ini. Kami berharap artikel-artikel yang disajikan di sini dapat menginspirasi penelitian lebih lanjut serta mendukung pengembangan solusi inovatif berbasis teknologi.