KLASIFIKASI DATA MINING UNTUK MENENTUKAN TINGKAT PERSETUJUAN KARTU KREDIT

Penulis

  • Hanggi Dwifa Honesqi Universitas Putra Indonesia YPTK Padang

DOI:

https://doi.org/10.21063/jtif.2017.V5.2.57-62

Kata Kunci:

Data Mining, klasifikas, algoritma C4.5, pohon keputusan, Kartu kredi, nasabah

Abstrak

Algoritma C4.5 adalah algoritma klasifikasi data bertipe pohon keputusan (Decision Tree). Pohon keputusan algoritma C4.5 dibangun dengan tiga tahap yaitu pemilihan atribut sebagai akar, membuat cabang untuk tiaptiap nilai dan membagi kasus dalam cabang. Tahap-tahap ini akan diulangi untuk setiap cabang sampai semua kasus pada cabang memiliki kelas yang sama. Dari penyelesaian pohon keputusan maka akan di hasilkan beberapa Rule atau pengetahuan dari suatu kasus. Dalam tesis ini penulis mengklasifikasikan kriteria calon nasabah yang membuat kartu kredit di PT. Cipta Daya Resoure inhouse BNI46. Pengklasifikasian nasabah ini sangat di tentukan oleh variabel-variabel input yang di tetapkan antara lain jenis perusahaan, status pekerjaan, jabatan, lama kerja, gaji perbulan, tanggal lahir dan status tempat tinggal. Dengan penerapan algoritma C4.5 ini akan dapat membantu pihak Manajemen Marketing PT. Cipta Daya Resoure inhouse BNI46 dalam menentukan kriteria calon nasabah yang tepat untuk memperoleh kartu kredit.

Referensi

Mabrur, Angga Ginanjar dan Riani Lubis. 2012. “Penerapan Data Mining Untuk Memprediksi Kriteria Nasabah Kredit”. Jurnal Komputer dan Informatika (KOMPUTA).

Kusrini dan Emha Taufiq Luthfi. 2009. Algoritma Data Mining. Yogyakarta: Andi.

Widodo, Prabowo Pudjo. Dkk. 2013. Penerapan Data Mining Dengan Matlab. Bandung : Rekayasa Sains.

Hermawati, Fajar Astuti. 2013. Data Mining. Yogyakarta: Andi.

Sunjana. 2010. “Klasifikasi Data Nasabah Sebuah Asuransi Menggunakan Algoritma C4.5”. Jurnal Aplikasi Teknologi Informasi 2010.

Anand, Sheila. Dkk. 2012. “Analysis of SEER Dataset for Breast Cancer Diagnosis using C4.5 Classification Algorithm”. International Journal of Advanced Research in Computer and Communication Engineering. 1, (2), 2278 – 1021.

K, Madhan, Dkk. 2012. “Classification Of Queries Using C4.5 Algorithm In Micro Blogging Supported Classroom”. International Journal of Communications and Engineering. 5, (5), 1-6.

Nazrian, Adli dan Paidi Hidayat. 2012. “Studi Tentang Keputusan Nasabah Dalam Menabung Di Bank Sumut Cabang Usu Medan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP)”.Jurnal studi tentang keputusan nasabah dalam menabung di bank.14-20.

Nailufarth, Quraratul A’yun. 2012. “Sistem Perbankan Dan Persoalan Riba Dalam Islam Menuju Sistem Perbankan Bebas Riba”. Jurnal Sistem Perbankan Dan Persoalan Riba Dalam Islam Menuju Sistem Perbankan Bebas Riba.

Sulistyawaty, Risna. 2009. “Prilaku Konsumen Dalam Penggunaan Kartu Kredit Di Wilayah DKI Jakarta”. Jurnal Prilaku Konsumen Dalam Penggunaan Kartu Kredit Di Wilayah DKI Jakarta.

Unduhan

Diterbitkan

2017-10-31

Terbitan

Vol 5 No 2 (2017): JURNAL TEKNOIF ITP

Bagian

Artikel

Lisensi

Jurnal ini dilisensikan berdasarkan Lisensi Internasional Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License (CC BY-SA 4.0).
Penulis memegang hak cipta dan memberikan jurnal hak penerbitan pertama.
Karya tersebut dapat dibagikan dan diadaptasi, bahkan untuk tujuan komersial, selama penghargaan yang sesuai diberikan dan setiap kreasi baru dilisensikan dengan ketentuan yang sama.

Cara Mengutip

[1]
“KLASIFIKASI DATA MINING UNTUK MENENTUKAN TINGKAT PERSETUJUAN KARTU KREDIT”, Jurnal Teknoif Teknik Informatika Institut Teknologi Padang, vol. 5, no. 2, hlm. 57–62, Okt 2017, doi: 10.21063/jtif.2017.V5.2.57-62.