KOMPARASI METODE JARINGAN SYARAF TIRUAN SOM DAN LVQ UNTUK MENGIDENTIFIKASI DATA BUNGA IRIS

Penulis

  • Meri Azm Politeknik Negeri Padang

DOI:

https://doi.org/10.21063/jtif.2014.V2.1.64-70

Kata Kunci:

SOM, LVQ, Neural Network

Abstrak

In this journal we tried to compare the performance between SOM & LVQ Methods of Neural Network. Iris data was used to perform the comparison. We found that SOM has better performance (89.33%) than LVQ (86.67%). But LVQ has faster time process(0.11 s) than SOM (0.20 s).

Referensi

Kusumoputro , Benyamin, Jaringan Neural Network. Depok: Universitas Indonesia

Putra, Dwi Sudarno. 2011. Pengembangan Jaringan Syaraf Tiruan dengan Metode SOM Fuzzy dan LVQ Fuzzy. Depok : Universitas Indonesia

Siang , Jong Jek. 2005. Jaringan Syaraf Tiruan & Pemrogramannya Menggunakan Matlab. Yogyakarta : Andi,

Unduhan

Diterbitkan

2014-04-30

Terbitan

Vol 2 No 1 (2014): JURNAL TEKNOIF ITP

Bagian

Artikel

Lisensi

Jurnal ini dilisensikan berdasarkan Lisensi Internasional Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License (CC BY-SA 4.0).
Penulis memegang hak cipta dan memberikan jurnal hak penerbitan pertama.
Karya tersebut dapat dibagikan dan diadaptasi, bahkan untuk tujuan komersial, selama penghargaan yang sesuai diberikan dan setiap kreasi baru dilisensikan dengan ketentuan yang sama.

Cara Mengutip

[1]
“KOMPARASI METODE JARINGAN SYARAF TIRUAN SOM DAN LVQ UNTUK MENGIDENTIFIKASI DATA BUNGA IRIS”, Jurnal Teknoif Teknik Informatika Institut Teknologi Padang, vol. 2, no. 1, hlm. 64–70, Apr 2014, doi: 10.21063/jtif.2014.V2.1.64-70.