IMPLEMENTASI FUZZY TSUKAMOTO DALAM SISTEM PREDIKSI PANEN PADI DI KABUPATEN INDRAMAYU
DOI:
https://doi.org/10.21063/jtif.2024.V12.2.100-110Kata Kunci:
Fuzzy Tsukamoto, Prediksi, Panen, Padi, IndramayuAbstrak
Upaya strategis untuk menjaga produksi beras yang merupakan makanan pokok masyarakat Indonesia harus terus dilakukan, salah satunya menjaga produksi pada daerah penghasil beras seperti Kabupaten Indramayu adalah langkah yang harus diutamakan. Mengetahui prediksi hasil panen padi yang akan datang dijadikan usaha yang tepat dilakukan. Logika fuzzy tsukamoto merupakan metode yang dapat dijadikan perhitungan untuk melakukan prediksi, pemilihan fuzzy tsukamoto dikarenakan kemampuannya dalam memprediksi dengan faktor-faktor yang memiliki ketidakpastian seperti curah hujan, selain itu luas lahan dan hasil panen juga dapat dijadikan variabel untuk mendapatkan prediksi melalui fuzzy tsukamoto. Penelitian ini dilakukan untuk melakukan implementasi fuzzy tsukamoto untuk prediksi hasil panen padi, dimana hasil proses logika fuzzy tsukamoto yang telah dilakukan menghasilkan enam rules pada tahap inferensi pada kategori panen bertambah atau berkurang, yang dijadikan dasar proses defuzzifikasi untuk mencari nilai output hasil panen. Hasil perhitungan kemudian diterapkan dalam sebuah sistem berbasis website menggunakan framework laravel dan DBMS MySql sehingga dapat digunakan untuk melakukan prediksi hasil panen padi. Berdasarkan proses prediksi yang dilakukan melalui sistem berbasis metode fuzzy tsukamoto, dari 31 Kecamatan terdapat 16 Kecamatan yang berpotensi mengalami penurunan, dan 15 Kecamatan mengalami peningkatan produksi panen padi di Kabupaten Indramayu.
Referensi
R. Ardiyanot, E. Radiah, H. Firmansyah, “Household’s Rice Reserve and its Correlation to Food Security of Tidal Swampland Rice Farmer in Simpang Warga Dalam Village, Aluh-Aluh Sub-District, Banjar District.”, Frontier Agribisnis, vol.3(4), pp. 67-75. 2019
Badan Pusat Statistik Jawa Barat. “Produksi Padi Menurut Kabupaten/Kota (Ton), 2021-2023”. Internet: www.jabar.bps.go.id/indicator/53/52/1/produksi-padi-menurut-kabupaten-kota.html. [Mei. 24, 2024]
M. Wahyudi Priyatno, H Toiba, R. Hartono, “Strategi Adaptasi Perubahan Iklim: Faktor Yang Mempengaruhi Dan Manfaat Penerapannya”, Jurnal Ekonomi Pertanian dan Agribisnis (JEPA)., vol. 5, pp. 1169–1178, 2021.
R. Randika, M. Sidik, dan D. Y. Peroza, “Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Produksi Padi Sawah di Desa Sepang Kecamatan Pampangan Kabupaten Oki”, SOCIETA vol. 10, no. 2, pp. 66–71, 2021.
B. Wicaksono, A. Febrianto, L. Monika, fan S. Arifin, “Sistem Pendukung Keputusan Jumlah Produksi Dengan Metode Fuzzy,” JURIHUM : Jurnal Inovasi dan Humaniora, vol. 1, no. 1, pp. 105-115, 2023.
L. Sapura, A. Sinaga, F Siahaan “Penerapan Sistem Fuzzy Tsukamoto Dalam Memperkirakan Hasil Produksi Padi”, BRAHMANA: Jurnal Penerapan Kecerdasan Buatan, vol. 1, no. 2, pp. 126–130, 2020.
S. Nurkasanah, A. Prasetyo, M. B. Setyawan, dan H. Artikel, “Implementasi Logika Fuzzy Untuk Prediksi Hasil Panen Padi Dengan Metode Tsukamoto”, Jurnal Rekayasa Teknologi dan Komputasi, vol. 1, no. 1, pp. 23-36, 2022.
R. K. Putra, Y. A. Pranoto, dan J. Dedy Irawan, “Penerapan Metode Fuzzy Tsukamoto Untuk Menentukan Siswa Teladan Berbasis Web Di Sd Kristen Kalam Kudus Malang,” JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), vol.6, no.2. pp. 1162-1166, 2022.
C. Rizal and B. Fachri, “Implementasi Model Prototyping Dalam Perancangan Sistem Informasi Desa”, RESOLUSI : Rekayasa Teknik Informatika dan Informasi, vol.3, no. 3, pp. 52-57, 2023.
A. Yani, Z. Zenuddin, H. Hambali, R. Muslim, and B. Imran “Decision Support System Of Rewarding On Lecturer Performance Using Fuzzy Tsukamoto Method Case Study At Mataram University Of Technology” Jurnal Pilar Nusa Mandiri, vol. 18, no. 2, pp. 131–138, Sep. 2022.
U. Haryoko et al., “Analisis Bulan Juli 2022”, Buletin Informasi Iklim (Agustus 2022), G pp. 3.
D. Norvindes Dellas, I. Purnamasari, and N. A. Rizki, “Fuzzy Inference System Menggunakan Metode Tsukamoto untuk Pengambilan Keputusan Produksi (Studi Kasus: PT Waru Kaltim Plantation)”, 76 METIK URNAL, vol. 2, no.2, p. 76-82, 2020.
Y. Ferdiansyah dan N. Hidayat, “Implementasi Metode Fuzzy-Tsukamoto Untuk Diagnosis Penyakit Pada Kelamin Laki Laki”, Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, vol. 2, No. 12, pp. 7516-7520 Desember 2018.
C. F. Wijaya, L. Magdalena, dan R. Ilyasa, “Sistem Prediksi Kondisi Kesehatan Pasien Penderita Talasemia dengan Menggunakan Logika Fuzzy Tsukamoto”, Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi, vol. 7, no. 3, pp. 565-582, Dec. 2021.
U. Darwan et al., “Penerapan Logika Fuzzy Tsukamoto untuk Memprediksi Curah Hujan di Kabupaten Kotawaringin Timur” , EJECTS : E-Journal Computer, Technology and Informations System, vol.1 no.2, pp 78-86, Maret 2022.
D. Farhan and F. Sulianta, “Implementation Of Fuzzy Tsukamoto Logic To Determine The Number Of Seeds Koi Fish In The Sukamanah Cianjur Farmer`S Group”, Jurnal Teknik Informatika (JUTIF), vol. 4, no. 1, pp. 187–198, 2023.
K. ’ Afiifah, Z. Fira Azzahra, A. D. Anggoro, “Analisis Teknik Entity-Relationship Diagram dalam Perancangan Database: Sebuah Literature Review”, JURNAL INTECH, vol. 3, no. 1, pp. 8–11, 2022.
D. Purnama Sari, R. Wijanarko, dan J. X. Menoreh Tengah, “Implementasi Framework Laravel pada Sistem Informasi Penyewaan Kamera (Studi Kasus Di Rumah Kamera Semarang)”, Jurnal Informatika dan RPL, vol. 2, no. 1, pp. 32–36, 2019.
Unduhan
Diterbitkan
Terbitan
Bagian
Lisensi
Hak Cipta (c) 2024 riyan farismana, Debi Nabilah Sholihah, Dian Pramadhana, Sonty Lena
Artikel ini berlisensiCreative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Jurnal ini dilisensikan berdasarkan Lisensi Internasional Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License (CC BY-SA 4.0).
Penulis memegang hak cipta dan memberikan jurnal hak penerbitan pertama.
Karya tersebut dapat dibagikan dan diadaptasi, bahkan untuk tujuan komersial, selama penghargaan yang sesuai diberikan dan setiap kreasi baru dilisensikan dengan ketentuan yang sama.
