ANALISA LAHAN DAN REKOMENDASI JENIS TANAMAN PADA PERTANIAN CERDAS BERBASIS IOT
DOI:
https://doi.org/10.21063/jtif.2024.V12.2.92-99Kata Kunci:
Analisis Lahan, Rekomendasi Tanaman, sensor nirkabel (WSN), Internet of Thisngs (IoT)Abstrak
Pertanian berbasis teknologi merupakan pendekatan modern yang memanfaatkan Internet of Things (IoT) untuk mendukung proses produksi secara efisien. Di Kampung Durian Tarung, Pasar Ambacang, Kuranji, Padang, Sumatera Barat, kelompok petani hortikultura menghadapi tantangan dalam menentukan jenis tanaman yang sesuai dengan kualitas tanah di lahan mereka. Penelitian ini mengembangkan sistem berbasis IoT untuk analisis lahan yang dapat merekomendasikan jenis tanaman optimal sesuai kondisi tanah. Teknologi IoT diimplementasikan untuk mengumpulkan data tanah, seperti pH, kelembaban, dan suhu tanah, melalui sensor-sensor nirkabel. Data tersebut dianalisis dengan metode fuzzy, yang memungkinkan pengambilan keputusan berdasarkan sejumlah parameter kualitas tanah untuk memberikan rekomendasi yang lebih tepat dan real-time. Hasil uji coba menunjukkan bahwa sistem mampu mengukur kondisi tanah secara akurat dan memberikan rekomendasi tanaman yang sesuai berdasarkan data kualitas tanah yang diperoleh. Penggunaan metode fuzzy terbukti efektif dalam menyaring data dari sensor dan menyesuaikan rekomendasi tanaman berdasarkan nilai ambang pada pH, kelembaban, dan suhu tanah. Penelitian ini berkontribusi pada bidang pertanian cerdas dengan menghadirkan solusi berbasis IoT yang spesifik untuk kebutuhan petani hortikultura lokal. Menggabungkan teknologi sensor nirkabel dan metode fuzzy memungkinkan analisis yang lebih adaptif dan relevan dengan kondisi tanah di lahan pertanian. Keberhasilan penelitian ini memberikan arah bagi pengembangan sistem serupa yang dapat diterapkan di wilayah lain, serta menggarisbawahi peran teknologi IoT dalam mendukung keberlanjutan pertanian melalui pemanfaatan data secara optimal.
Referensi
Soetriono, A. Suwandari. (2016). Pengantar Ilmu Pertanian. Malang: Intimedia Kelompok Intrans Publishing.
Bhagat, R., & Kumar, N. (2021). IoT-based Temperature Monitoring System for Agricultural Environment: A Case Study on Smart Farming. Journal of Agricultural Informatics, 12(3), 89-102.
Minerva, R., Biru, A., & Rotondi, D. Towards a Definition of the Internet of Things (IoT). (2015). IEEE Internet Initiative.
Bahga, A., & Madisetti, V. Internet of Things: A Hands-On Approach. (2014). Arshdeep Bahga and Vijay Madisetti.
Kim, J., & Evans, R. G. (2009). Wireless Sensor Networks for Monitoring Soil and Crop Conditions for Smart Farming Applications. Irrigation Science, 27(4), 303-314.
Yang, G., & Han, F. (2018). Application of pH Sensors in Precision Agriculture: A Review. Sensors and Actuators B: Chemical, 274, 190-200.
Kumar, R., & Patel, R. (2019). Development and Implementation of IoT-based Soil pH and Moisture Sensing System for Precision Agriculture. Journal of IoT and Agriculture, 7(3), 123-131.
Buyya, R., & Dastjerdi, A. V. Internet of Things: Principles and Paradigms. (2016). Elsevier.
Patil, V. C., Kale, S. B., & Mungale, D. (2020). Fuzzy-based Decision Support System for Crop Selection under Climate-Sensitive Farming. Journal of Agriculture and Environment for International Development, 114(2), 69-81. doi:10.36253/jaeid-8321.
Shamshiri, R. R., Kalantari, F., Ting, K. C., Thorp, K. R., Hameed, I. A., Weltzien, C., Balasundram, S. K., Yusof, M. L. M., & Ahmad, D. (2018). A review of optimum parameter values for precision agriculture and smart farming with a specific focus on rice and paddy production. Precision Agriculture, 19(6), 1111-1147. doi:10.1007/s11119-018-9578-3.
Dargie, W., & Poellabauer, C. Fundamentals of Wireless Sensor Networks: Theory and Practice. (2010). John Wiley & Sons.
Naik, R., & Swamy, M. N. (2020). IoT-based Real-Time Monitoring and Automation in Smart Farming using ESP8266 Module. International Journal of Recent Technology and Engineering, 8(6), 149-155.
Wasista, S., Setiawardhana, Saraswati, D. A., & Susanto, E. Aplikasi Internet of Things (IoT)dengan ARDUINO dan ANDROID.yogyakarta: Deepublish. hal 1. 2019
Amirin Mukminin, Heru Agus Santoso, Catur Supriyanto. Analisis Perancangan Model Fuzzy untuk Sistem Pakar Pendeteksi Tingkat Kesuburan Tanah dan Jenis Tanaman. Jurnal Teknologi Informasi, 2017 Vol.13 no 1.
Moch. Yanuariadin Pujo Kuswantoro, Ratih Kumalasari Niswatin, Intan Nur Farida. Sistem Rekomendasi Tanaman Pertanian Berbasis IOT. Semnas Inotek, 2020, Vol. 4 No. 3.
Abdillah, Ikhsan Rancang Bangun Alat Purwarupa Rekomendasi Tanaman Sayuran Berdasarkan Ph Dan Jenis Tanah Berbasis Iot. Other thesis, Universitas Komputer Indonesia, 2019.
Saputra, A. (2016). Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Penerima Bantuan Sosial Menggunakan Metode Fuzzy database Model Tahani. Techno.COM, 32-42.
Eldi Gunawan. Potensi Produksi Tanaman Kubis (Barassica Oleracea L ) Di Dataran Tinggi Desa Bonto Marannu Kecamatan Ulu Ere Kabupaten Bantaeng. 2022
Wahyudin, A. ∙ Y. Yuwariah ∙ F.Y. Wicaksono ∙ R.A.G. Bajri. Respons jagung (Zea mays l.) akibat jarak tanam pada sistem tanam legowo (2:1) dan berbagai dosis pupuk nitrogen pada tanah inceptisol Jatinangor. Jurnal Kultivasi, 2017 Vol. 16 (3).
Husnun Nadzif, Tatyantoro Andrasto, Selamet Aprilian. Sistem Monitoring Kelembaban Tanah dan Kendali Pompa Air Menggunakan Arduino dan Internet. Jurnal Teknik Elektro, 2019, Vol. 11 No. 1.
Unduhan
Diterbitkan
Terbitan
Bagian
Lisensi
Hak Cipta (c) 2024 Muhammad Vajri Djauhari, Busran Busran, Eva Yulianti, Eko Kurniawanto Putra, Anna Syahrani
Artikel ini berlisensiCreative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Jurnal ini dilisensikan berdasarkan Lisensi Internasional Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License (CC BY-SA 4.0).
Penulis memegang hak cipta dan memberikan jurnal hak penerbitan pertama.
Karya tersebut dapat dibagikan dan diadaptasi, bahkan untuk tujuan komersial, selama penghargaan yang sesuai diberikan dan setiap kreasi baru dilisensikan dengan ketentuan yang sama.
